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a片 男同 AI没抢走责任 可能先抢走你的“农夫山泉”

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况且不只单是谷歌，包括微软、亚马逊等等科技巨头，也一个个齐是耗水大户。

天然整这样多水，确定不是跑去搞什么 “ 谷歌冰泉 ” “ 微软山泉有点咸 ”这类玩意儿了。

翻了翻讲解，发现罪魁罪魁的锋芒，一致齐指向了数据中心。

这些水，大齐被用去给数据中心散热了。

是的，数据中心散热这件事儿，果然是太耗水了。

其确凿早些年，不少数据中心散热靠的并不是水，而径直用电，给行状器吹空调。

就拿我们我方为例，像是 2021 年，寰宇数据中心总耗电量就高达 2166 亿度，约占寰宇总耗电量的 2.6% 。

这样大一笔的电力开销，如果全用在数据处罚和存储上，人人可能还会该省省该花花。

但问题即是，有不少电用来作念 “ 不勤勉 ” 了。

现在来说，最大头的 “ 不勤勉 ” 即是散热。

因为数据中心全年无休，发烧量繁密。

为了让仪器约略在合适的环境下平方责任，就得大空调、大风扇嘎嘎上，天然就费电了。

据统计，数据中心 6 成的本钱齐花在电费上，而电费里的 4 成多又得靠散热。

为了多省点电费，最佳的活动即是尽可能地白嫖散热。

于是我们就看到，各个企业心劳计绌地白嫖散热。

开端，人人思的第一个活动即是 “ 哪儿凉快哪儿呆着 ” 。

2014 年时，腾讯就搁贵州凿出 47 万平 “ 七星洞 ” 用来当数据中心。

2017 年，华为在贵安新区造了个云上屯，用来当华为云数据中心。

2018 年，苹果的 iCloud 数据也摇身一形成了 “ 云上贵州 ” 。

人人集体跑去贵州，一方面是贵州地价低廉、水电资源丰富，电费低廉，像华为建完云上屯后，每年光电费就能省下 6 个亿。

另一方面即是贵州四季如春的环境弥散凉快和相识，很顺应养数据中心。

比起国内这些往贵州跑a片 男同，海外的大厂们更狠， Facebook 早在 2013 年就在北极圈外的小镇吕勒奥，拓荒了我方的数据中心。

除了往更凉快的场所去，数据中心自己也在进化。

在进化的经过中，数据中心的散热也从很耗电，转形成了更耗水。

前边说的，空调冷却系统因为需要多半的电给冷凝剂降温，是以这几年因为太费电慢慢被淘汰了。

另一种挥发冷却系统就流传了开来。

相较传统空调来说，挥发冷却机只靠外界水来降温，不需要用电来降温冷凝剂，是以不错大幅度减少耗电量，但这也会让用水量猛增。

不外相对电来说，水老是更低廉的阿谁，是以人人遍及齐开动选挥发冷却机。

除了挥发冷却机，

为了进步散热后果，还有公司径直给数据中心用上了液冷散热。

说到液冷散热，人人确定就不困了，毕竟家里那台 4090 带 RGB 灯带的水冷散热，可不是吃干饭的。

但在数据中心里，水冷散热还要更夸张。

像阿里在千岛湖的数据中心，设备天然齐泡在特制的冷却液里用于快速散热，但这些液体最终如故需要靠多半湖水来进行冷却。

用千岛湖深层水源进行散热。

也难怪不少网友辱弄我方买的农夫山泉，是阿里云行状器的洗脚水。

最绝确当属微软，他们在 2018 年的时分，就把 “ 朔方群岛 ” 行状器扔到了大泰西海底，诈欺海水潮汐进行水冷散热。

这种散热法子，关于水资源原来就充分的地区来说，其实并还算是物尽其用。

对一些缺水地区，妥妥是经不起这类折腾的。

我们的内蒙古等地区，之前就提名谈姓发文决定 “ 辖区内大数据企业一律辞谢使用地下水冷却降温。 ”

但在海外，异常是好意思国的缺水地区，行状器的耗水就整出了不少问题来。

人人齐知谈，最近这几年好意思国一直闹旱灾，然后几个大厂又在纵容新建数据中心，其中不少就建在很缺水的亚利桑那州等场所。

这些城市缺水是以沙漠多，沙漠多是以风电光电很阐扬，风电光电阐扬是以电费低廉。

再加上沙漠地区土地也低廉，在这建数据中心能省不少钱。

况且这些地区的政府，为了让这些数据中心来安家，还会签公约优先保证水量供应，几个身分一重迭，事情就清贫了。

比如谷歌在梅萨拓荒数据中心时，就和当地政府签了一份公约，梅萨镇要 “ 优先 ” 保证谷歌每天能有弥散的水进行散热。

这关于水资源原来就不富饶梅萨镇来说，还是影响到当地生态系统，致使东谈主类的生存用水了。

访佛的还有亚利桑那州政府，因为给水给数据中心，被动停了城市基建，还被好意思国联邦政府劝诫： “ 少用点河水 ” 。

在达尔斯城，谷歌 3 座数据中心的年耗水量，还是快要达到了达尔斯市年总用水量的三分之一，被当地媒体沿途追着咬。

这些问题越来越多的时分，各个大厂也不得不开动优化自家散热设备，给公众画大饼。

像谷歌愉快到 2030 年时，不管是东水西调，如故投资海水净化材干，归正要补充自家公司用水量 120% 的水。

微软则是愉快到 2024 年，将全球数据中心挥发冷却系统的用水量减少 95% ，到 2030 年将赶走 “ 水中庸（ 全球范畴内补充的水量将最初其阔绰的水量 ） ” 。

只不外，他们的愉快完成进展确凿堪忧。

更要命的是，一些学者发现 AI 大模子的爆火，让水耗得更多了。

按照加州大学副西席 Shaolei Ren 的说法，谷歌用水量比客岁足足多了 20% ，巧的是，谷歌这一年算力也长了 20% 。

是以他们斗胆算计，即是因为在 AI 武备竞赛，会让数据中心耗水更多。

也不光是谷歌家 AI 费水，凭据好意思国加州大学河边分校的一项究诘发现，ChatGPT 为代表的谈话大模子的用水量即是许多。

据他们测算， OpenAI 光是检修个 GPT-3 就用掉了 70 万升水，更不要说数据量更大的 GPT-4 。

况且除了检修阶段，后续的使用也异常费水，和 GPT 们璷黫聊个三五十句，就得阔绰一瓶农夫山泉的水。

脚下 AI 上涨仍在连接，人人的 AI 竞争只会越来越热烈，数据中心的作用只会越来越大。

是以，数据中心的散热法子，多半又得来一波大升级了。

不管是国内，如故海外的科技大厂们，在建数据中心时，也怜惜一下水资源等关连的问题。

否则在 AI 抢走东谈主类责任之前a片 男同，一些地区的水，可能先被 AI 抢走了。